电子鼻是通过模拟生物嗅觉器官开发出的一种高科技产品，它是利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的电子系统，操作简单、方便，可实现对臭气浓度的全天候、连续、实时监测，提供与人工嗅辨吻合的臭气浓度。近年来，电子鼻在环境监测领域的应用越来越多,但在工业区附近敏感点环境中恶臭气体的监测及溯源方面的研究鲜有报道。本文在位于某工业区下风向的居民区设监测点，采用电子鼻对恶臭气体进行监测分析，并开展了恶臭污染物的溯源研究。

     本文基于典型恶臭污染源样品的电子鼻分析和人工嗅辨结果，利用偏最小二乘法(PLS)建立了电子鼻臭气浓度反演曲线，并结合主成分分析方法(PCA分析)，初步建立了某工业区主要恶臭排放企业的特征指纹库。

检测地点：某工业区主要恶臭排放企业

主要仪器：恶臭电子鼻

实验结果：利用偏最小二乘法(PLS)建立了电子鼻臭气浓度反演曲线，并结合主成分分析方法(PCA分析)，初步建立了某工业区主要恶臭排放企业的特征指纹库。对位于该工业区下风向的敏感区域环境大气中恶臭气体进行了监测及溯源分析，结果表明，无机硫化物、甲基类、醇类醛类、烷烃类、氢化物五类物质对该站点的影响较大，并结合风向，初步判断该区域恶臭浓度高值受上风向工业区排放的影响较大。

结论：
(1)本文基于典型恶臭污染源样品的电子鼻分析和人工嗅辨结果，建立了电子鼻臭气浓度反演曲线，并按照厂区分类，使用电子鼻采集了6个厂区排放特征恶臭污染物的响应雷达图，结合主成分分析和聚类分析，初步建立了该工业区主要恶臭排放企业的特征指纹库。
(2)利用上述建立的电子鼻臭气浓度反演曲线，对位于某工业区下风向的敏感区域环境大气中恶臭气体进行了监测分析，结果表明，无机硫化物、甲基类、醇类醛类、烷烃类、氢化物五类物质对该站点的影响较大。
(3)利用该工业区恶臭排放企业的特征指纹库，对上述环境敏感点电子鼻监测高值数据进行了溯源分析，并结合风向，初步判断该区域恶臭浓度高值受上风向工业区排放的影响较大。

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